选择最相宜的网络布局对于任何系统的高效运行至关沉要。对于无线网络 ，这是高度有关的 ，由于它与延长、功率、速度和冗余等成分息息有关。
现代网络由很多分歧类型的设备组成 ，好比路由器、智能手机、蓝牙耳机和智能灯泡 ，网络上的每个设备都被称为“节点”。
网络拓扑描述了网络中分歧节点若何相互衔接和通讯。
单一的网络拓扑
业界存在很多种网络拓扑 ，每种拓扑都拥有分歧的利益和弊端。
最单一的网络是点对点的。这是两个节点之间的单一网络衔接。现实上 ，除了某些关键或特殊利用之表 ，此刻很少必要仅仅衔接两个节点。一个现代的示例是通过蓝牙进行的即席(ad-hoc)衔接 ，用于苹果的Airdrop文件共享服务或者模型飞机等物品的远程节造等。在网络增添更多节点的最单一步骤是使用菊花链接 ，它有两种大局：线性和环形。线性菊花链是将第三个节点衔接到现有节点之一 ，第四个节点衔接到第三个节点 ，依此类推。这是一种单一的步骤 ，但随着增长更多的节点 ，这种步骤很快变得不切现实了。在环形网络中 ，第三个节点同时衔接到两个现有的节点 ，每个其他节点增长在两个现有节点之间 ，以创建环路。每个节点刚好衔接到另表两个节点。数据在一个方向或两个方向上萦绕环形传输 ，每个节点查抄数据并对其进行操作 ，或者沉新传输直到它达到主张地。菊花链可用于为衔接设备(好比智能灯泡)创建网络 ，但对于大无数用例 ，都有其它更好的解决规划。
用于扩大规模的解决规划
一旦我们向网络增添了大量的节点 ，点对点和菊花链就变得效能低下。若是位于1,000个节点环形的两侧的两个节点想要通讯 ，那么它们的数据必须首先通过500个其他节点。菊花链也容易出现谬误 ，由于单个故障节点可能会导致大量中断 ，并且在最坏的情况下会导致新闻底子无法通过。在总线拓扑中 ，我们将所有的设备衔接到中央主干(称为总线) ，这类似于线性拓扑 ，但是拥有带着多个单一分支的单一线路。这是有线网络中的常见拓扑 ，但在无线世界中没有任何真正类似的拓扑。固然相识上述这些拓扑极度沉要 ，但在现代无线生态系统中 ，这些拓扑均不常见。此刻 ，我们将去相识更常见的架构。
无线网络的星形拓扑
目前对无线网络最有效的拓扑是星形拓扑 ，其中 ，每个节点都衔接到一个中心集线器 ，该集线器将数据分发到任何必要达到的地位。最显著的示例是家庭网络 ，所有节点(电话、打印机、平板电脑等)都衔接到无线接入点(集线器) ，这通常既是本地网络的路由器 ，也是到互联网的桥梁。星形网络极度适合同时无缝衔接有线和无线节点。这是实现无线网络的一种单一步骤 ，但它存在两个重要难题。处于系统中心的集线器是单一故障点。若是集线器产生故障 ，整个网络将不再存在 ，导致设备底子无法通讯。此表 ，星形拓扑中的设备均必须位于集线器的肯定距离内。为了增长弹性 ，以及通讯领域 ，我们必要更聪明的点子。
Mesh网络
Mesh网络有两种类型 ，齐全的和部门的。在齐全的Mesh网络中 ，每个节点直接衔接到每个其他节点 ，这对弹性很有援手 ，但无法增长通讯领域。这些网络仅仅在100%冗余是必不成少的军事网络蹬爪用中实现。另一方面 ，部门Mesh网络的每个节点都衔接到一个或多个其他节点。衔接到多个其他节点增长了弹性 ，由于没有了单点传输失败。同时 ，它还改善了通讯领域 ，由于节点A可能与节点C不在直接通讯领域内 ，但是新闻依然能够通过节点B来传输。Mesh网络是物联网中的最大发展领域 ，它们理论上允许无限的设备逾越无限的距离来衔接。使用Mesh网络 ，拥有弹性的智能家居、智能企业和智能城市造成为现实。
混合网络
如今 ，使用单一网络拓扑的示例现实上越来越少。大无数网络都是结合了一种或多种分歧的拓扑结构的混合体。树形网络是在一个总线网络大将多个星形网络衔接在一路。当存在多个节点集群(例如在WAN网络中)时 ，通；崾褂么酥植街。在这种情况下 ，每个节点衔接到路由器以形成星形网络 ，而后将各个路由器衔接在一路 ，在它们之间创建总线衔接。这也能够通过雪片(Snowflake)网络实现 ，该网络将多个星形网络衔接到单一中心节点 ，有如星形的星星(StarofStars)；チ侵占兜幕旌贤 ，它蕴含很多每种类型的单独网络 ，其中 ，总线、星形、环形和Mesh网络都组合在一路。尺度化增长Mesh网络选取的关键是尺度化。由于Mesh领域中的参加厂商急于通过业界对Mesh网络的需要来获利 ，因而通；岢鱿侄嘀殖叨。只管我们可能会看到市场上出现一个事实尺度 ，但是 ，很多分歧的尺度将会在这个细分市场中共存。目前的智能家居可能存在来自一家供给商的Mesh网络灯泡和来自其他供给商的加热节造Mesh网络 ，这两个网络都衔接到通例的星形网络 ，允许用户通过智能手机来节造它们。显然 ，这种规划是低效的 ，从长远来看对各人都没有益处。业界的重要指标是成立尺度的Mesh网络 ，所有的节点 ，无论是智能手机、笔记本电脑、灯泡还是传感器 ，都能够参与其中。在这个指标实现之前还有一段路要走 ，不外 ，若是一旦实现 ，物联网将可能阐扬真正的潜力。
